作者：清大 醫工所 林幸瑩 助理教授

2025/1/12 參加了 Network Meta-Analysis（NMA）網絡統合分析工作坊，本來想法很簡單，是想看是否能用此工具找 biomarker 就報名了，隨後進一步了解 NMA 是對於特定疾病或想探討的醫學問題，分析數篇研究論文，更重要的一點是，網絡統合分析是基於目前研究資料庫中，已有的研究分析結果，來進行比較分析。

整堂課理論與實踐交錯進行，讓人時而思緒飛揚，時而專注屏息。特別是當我逐步掌握 NMA 的操作步驟，腦中忍不住浮現無數研究構想，心中暗自感嘆：「這個工具也太強大了吧！」

MA 與 NMA 的差別

課程一開始，講師先介紹了 Network Meta-Analysis 的概念。NMA 是一種能夠比較多個治療方法（即使這些治療方法，在實際的臨床試驗中沒有直接比較過）的一種統計方法。

傳統的 Meta-Analysis 通常是作為比較兩個治療方法的效果，而 NMA 則是通過建立一個治療方法之間的「網絡」，進行間接比較。簡單來說，NMA 允許我們在有多種治療選項的情況下，對它們進行綜合比較和排序。

講師逐步拆解如何構建 NMA 網絡，從研究論文的篩選數量到異質性的處理，再到利用線上統計軟體進行建模，所有的步驟看似複雜，但在講師的講解下卻變得條理分明。當講師展示如何製作圖表與建構論文故事時，我不禁心想：「這不就是為了讓研究更有說服力，而量身打造的工具嗎？」

進行 NMA 研究的優勢

在課程中，講師詳細闡述了 NMA 相對於傳統 Meta-Analysis 的幾個優勢。首先，NMA 能夠在缺乏直接比較的情況下，進行間接比較，這使得我們能夠對多種治療方法進行綜合評估。這對於臨床研究非常重要，因為很多時候我們需要選擇最佳的治療方案，但並非所有的治療方法都會在臨床試驗中直接比較。

其次，NMA 允許我們估計不同治療方法之間的相對效果和排名。例如，在藥物治療方面，NMA 可以幫助我們了解不同藥物的相對優劣，並為臨床醫生提供更具依據的選擇建議。這使得 NMA 在藥物比較和治療指南的制定中，發揮了重要作用。

然而，NMA 也面臨一些挑戰。課程中提到，NMA 的品質依賴於數據的完整性和準確性。在構建 NMA 網絡時，研究之間的異質性是不可忽視的問題。特別是當網絡中的研究品質參差不齊時，如何正確處理這些異質性，成為了挑戰之一。

此外，如何選擇合適的統計模型、如何處理缺失數據和如何解釋結果，都是學習和應用 NMA 過程中的關鍵問題。

透過實際發表的論文，一步一步拆解寫作流程。

在課程中，講師不僅介紹了理論，還通過實際發表的論文，來幫助我們理解 NMA 的應用與寫作流程。

以指定論文為例，研究者能夠根據現有的間接比較結果，對這些運動醫學用於治療的效果進行綜合評估，最終得出一個治療效果的排名。

講師在分享寫作技巧時提到，特別提到的幾個小技巧，例如縮小範圍先做圖表跑跑看，這樣的順序不僅提高了效率，也能讓寫作過程更加流暢。

有了 NMA，一定可以加速我的研究進展。

參加這次工作坊，讓我深刻體會到統計分析工具與臨床研究之間的橋樑，是如何被構築起來的。對於像我這樣從事醫學工程研究的人來說，NMA 是一個非常實用的工具，無論是用於臨床研究、流行病學研究，還是公共衛生領域的系統性分析，它都能提供巨大的幫助。

但我也了解在實際應用中，NMA 的結果並非絕對，必須依賴於高品質、準確的研究數據，這樣的統計分析結果，才有實際意義與決策代表性，在進行系統性分析比較時，需要保持高度的邏輯思考，確保每一步分析都能夠得到合理解釋。

課後回到家，就可以立刻進行自己的研究了！

這門課讓我對網絡統合分析及統計分析工具，有全面且深入的了解，當然還需要搭配反覆操作練習，強化使用記憶，無論從理論知識還是實際應用方面，都收穫頗豐。

回到家後，立刻運用 NMA 技巧，進行自己的研究項目，希望很快能跟大家分享進展成果。

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