作者：三總松山分院吳姿穎督導

新手也能駕馭 NMA 並發表論文

沒有收案資源、不想走 IRB 流程，即使是研究新手，也能發表論文嗎？

答案是可以的！

傳統統合分析著重「單一治療 vs 對照組」，而網絡統合分析（NMA）則能同時比較多種治療，應用範圍更廣。課程採用好上手的 MetaInsight，並安排互動實作，讓學員在自己的筆電上完成統計分析。

這次參加新思惟國際的《網絡統合分析工作坊》，對我而言是一場觀念徹底翻轉的研究啟發課。

校長以極深入淺出的例子，用「孔明、關羽、張飛數學競賽」具體說明了 NMA 的兩大核心假設：遞移性 transitivity 與一致性 consistency。

他提醒我們，一旦研究間出現不一致性 inconsistency，整個 NMA 的推論即失去意義，這提醒我在未來設計研究時，第一步就必須謹慎評估及檢視。

AI 輔助寫作是課程中最具時代感的一環

在研究實作層面，校長特別強調「可初步跑圖表、再進行全文撰寫」的重要性，這句話讓我反思，研究並非一開始就要追求完美，而是透過反覆試跑、修正與回饋逐步建立信心。此外，校長分享如何在海量文獻中快速篩選文章及萃取資料的技巧，也點出許多初學者的盲點，真的很實用。

印象最深，也是近期趨勢，AI 輔助寫作是課程中最具時代感的一環，顛覆了傳統先手寫，後潤稿的流程。

在投稿與回覆審查部分，老師們的經驗分享極為實用：「給你 major revision，就是對你的研究有興趣。」

這句話讓我重新看待審稿過程，學會以感恩與謙遜面對批評。而面對不友善審查者，也要保持冷靜，以期刊既有發表數據及文獻佐證研究合理性。這些細節讓我深刻體會「學術不只是研究，更是一種溝通的藝術」。

最後一部分談到 NMA 撰寫的實際困難與倫理責任。校長提醒：資料萃取一定要自己核對、親手記錄，不能完全仰賴 AI 或他人。總結而言，這堂課讓我不只學到 NMA 的理論與技巧，更開啟了我對 AI 輔助學術寫作、研究倫理與審稿溝通策略的全新視野。

未來我希望能以今日所學，應用於我關注的臨床主題，進一步嘗試撰寫並投稿 NMA 文章。