在這次課後的匿名手寫回饋中，同學們提到，其實課前有想要自學，使用 ChatGPT 或 Gemini 問了很多 NMA 學習的問題，但問了半天，卻還是一知半解。來上課之後，解決了很多問題，也開始覺得能夠上手了。
這主要是因為我們的課程，是以協助同學能夠搞懂基礎內容，並真正寫出第一篇屬於自己的 SCI 去設計的。AI 很厲害，但他是根據網路上的各種資訊去彙整，並且推測出「當有人問他這個問題的時候，他該怎麼去回答？」但是這樣子的回覆，並不見得能有開創性的見解，或看見學習者的困境。這也是為什麼，ChatGPT 把自己定位成「Chat」，他只要能夠比跟一般人聊天更有用，就達到他們自己設定的預期，而他們也希望給消費者這樣合理的預期。所以並不會把自己稱為 TruthGPT。
當然，會去問 Gemini 跟 ChatGPT 的同學，除了已經有動機之外，還已經有了行動，在這個過程中也做了很多的準備，即使觀念還沒有被打通，實際操作也還缺乏經驗，但來到課堂上時，就已經是在一個比較能夠進入狀況的狀態。這點也是很不錯的。
這次來上課的同學們，都擁有很強烈的動機，課程幫他們取得有用的技術，並且協助他們實際操作之後，同學們都滿載而歸，這點讓我們這些教學者也感到非常欣慰。
以下就所上傳的內容來做一些回饋，說說那些我們在同學們回家練習之前還想要建議的小細節，然後一起看看兩位得獎同學的作品。
