作者：國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理

終於不再看著數據嘆氣，找到學術迷霧中的燈塔。

在醫學研究的道路上，我們都知道統合分析位於實證醫學金字塔的頂端，而近年來，網絡統合分析更因為能夠同時比較多種介入措施的優劣，成為了熱門題材。

然而，對於像我這樣非統計專業的人來說，NMA 就像是一座高不可攀的山峰。過去我曾嘗試閱讀國外教科書，也試著在網路上搜尋免費資源或程式碼，但往往是「見樹不見林」，光是繁瑣的數據格式整理就讓人頭痛，更別說後續複雜的分析與解讀，以及如何畫出那張 Network Plot。

明明知道這是好題目、想做卻做不出來的焦慮，一直困擾著我，直到我報名了蔡依橙校長的《網絡統合分析工作坊》，才終於在學術研究的迷茫中找到了明確的方向。

徹底顛覆你對統計的想像：用數據說好故事

這堂課帶給我的震撼，不僅於技術層面的釐清與突破，更在於它深刻示範了如何高效學習以及如何進行精準而有說服力的發表。蔡依橙校長的教學風格，在學術圈早已有口皆碑，但親臨現場的感受依然強烈。

在課程中，蔡校長用極具邏輯且生活化的語言，簡化了 NMA 的繁瑣。避開了艱澀的數學公式，直接切入核心概念：為什麼我們需要做間接比較？Transitivity 在臨床上代表什麼意義？Inconsistency test 該如何解釋？這些原本在書本上枯燥乏味的定義，在他口中變得立體且令人信服。最讓我印象深刻的，如何冷冰冰的數據，變成一個生動的故事，在第一眼就抓住審閱者的心。

貼心的實作指導，完全不可能跟不上。

除了蔡校長講課備課的用心，現場的助教團隊也盡心盡力在解決我們的任何問題。以往，參加實作課程，最怕的就是講師在台上講得飛快，自己卻因為一個問題卡住，卻沒人可問，最後整堂課跟不上進度，只能帶著挫折回家。

但在新思惟的課程中，這種情況完全不可能發生。實作時間一開始，若陷入一些難解的問題，只要舉手，很快就會有助教到我身邊講解。他們非常專業且親切，不會讓我覺得自己問的問題很蠢。

助教不僅幫我解決了當下的問題，甚至也會有一些小提示：「這個地方很容易錯，以後若是遇到類似狀況，可以檢查這裡。」我感受到，他們真的希望能教會你。

這種沒有負擔的學習體驗，僅僅只需要約 2 小時實作時間，從無到有，親手跑出整套 NMA 的分析結果，包括森林圖、網絡圖、聯盟表等等。看著自己親手做出的圖表，內心的成就感難以言喻，這都要歸功於助教們強大的耐心與熱忱，確保沒有任何一位學員落單。

讓審閱者點頭的秘密，把劣勢變優勢。

再來是雷醫師精彩的演講，講述先前指定論文回覆 reviewer 的方式。

聽完後才發現原來有那麼多技巧，甚至可以用示弱來巧妙的帶出自身的優勢。有了這堂課的介紹，讓我對於未來 reviewer 的「攻防戰」有了十足的信心！

省下超過半年的摸索「時間」，無價！

報名之前，要不是有計劃的補助，面對不算便宜的學費，還真的會猶豫要不要報名。但上完課後的現在，即使沒有補助，我可以斬釘截鐵地說：「非常值得！」我們要計算的不只是金錢成本，更是「時間成本」。

如果我自己摸索 NMA，可能需要花上半年甚至一年的時間，在錯誤的軟體和無止盡的 debug 中空轉，最後可能因為挫折而放棄，錯失了發表的黃金時機。這堂課最大的價值，在於它幫我「買到了時間」。它提供了一套經過驗證、高效率的 SOP。

從數據整理、軟體跑圖到結果解讀，這條路校長和團隊已經幫我們鋪上柏油了。我只需要專注於我的臨床專業，思考有意義的題目，剩下的技術門檻，這堂課已經幫我跨過去了。

走出教室時，原本覺得遙不可及的 Network Meta-analysis，現在已經成為我電腦裡一套可以隨時拿出來使用的工具，更重要的是，我對於「做研究」這件事的緊張感消失了。

感謝蔡校長、雷醫師的策略指導，以及助教團隊的技術支援。這堂課不只給了我釣竿，還教我哪裡有魚群，甚至幫我把釣線都理好了。投資自己的大腦，永遠是回報率最高的，這堂課省下的試錯時間，以及未來可能產出的論文與隨之而來的職涯發展，其價值遠遠超過學費本身。

接下來，就是我得自己努力揮竿、將所學轉化為 PubMed 上的一行行文字的時候了。

最新活動