在這次課後的匿名手寫回饋中，同學們提到，其實課前有想要自學，使用 ChatGPT 或 Gemini 問了很多 NMA 學習的問題，但問了半天，卻還是一知半解。來上課之後，解決了很多問題，也開始覺得能夠上手了。

這主要是因為我們的課程，是以協助同學能夠搞懂基礎內容，並真正寫出第一篇屬於自己的 SCI 去設計的。AI 很厲害，但他是根據網路上的各種資訊去彙整，並且推測出「當有人問他這個問題的時候，他該怎麼去回答？」但是這樣子的回覆，並不見得能有開創性的見解，或看見學習者的困境。這也是為什麼，ChatGPT 把自己定位成「Chat」，他只要能夠比跟一般人聊天更有用，就達到他們自己設定的預期，而他們也希望給消費者這樣合理的預期。所以並不會把自己稱為 TruthGPT。

當然，會去問 Gemini 跟 ChatGPT 的同學，除了已經有動機之外，還已經有了行動，在這個過程中也做了很多的準備，即使觀念還沒有被打通，實際操作也還缺乏經驗，但來到課堂上時，就已經是在一個比較能夠進入狀況的狀態。這點也是很不錯的。

這次來上課的同學們，都擁有很強烈的動機，課程幫他們取得有用的技術，並且協助他們實際操作之後，同學們都滿載而歸，這點讓我們這些教學者也感到非常欣慰。

以下就所上傳的內容來做一些回饋，說說那些我們在同學們回家練習之前還想要建議的小細節，然後一起看看兩位得獎同學的作品。

那些還能建議的小細節

當我們做好圖片之後，要記得在出圖時注意一下，周邊所留下的空白是否太多？以這張圖來說，其實四邊留下來的邊緣空白都太多了，尤其是右邊跟下面，但事實上上面跟左邊也稍微多了些。可以觀察我們的範例圖片，並做相對應的調整。

這張除了邊緣的空白問題之外，還有 scale 的問題。X 軸的刻度，選擇得並不是很理想，所以你可以看到有三條 95CI 的右側都變成了箭頭。在這個案例中，選擇正負二作為刻度，可能會是比較理想的。

當我們在畫 network plot 的時候，建議不要在 label 上加排序，因為就全文的概念來說，在這個時候我們應該是介紹整個分析的架構，還不知道最後的排名結果，所以這時候我們就給他排名的話，誘導性有點太強，在閱讀上也會變得稍微困難。所以，只要去除前面的數字即可。

這張是在 MetaInsight 某次改款的時候，上面的標題就變成錯誤的文字，因為在這裡，我們並沒有排除任何的研究，但是最上方的標題，括號內部卻提到，我們排除了部分研究，這與事實不符。所以建議做簡單的裁切，讓他沒有標題即可。在下方比較的類別名稱中，也建議把排序的數字編號去掉。

這裡有明顯的字體不一致，同學們可以看到，在表格內其實是襯線字，而表格外的標題跟附註都是無襯線字。這會使得畫面產生輕微的衝突感，並且讓審閱者擔心你在處理數據、萃取數據的過程中，是不是能有效地保持一致性。對於實證類的研究，因為審閱者不認識我們，他必須用許多的蛛絲馬跡去確認我們對於數字與證據的專業性，所以表格的美化是非常重要的。

這張同學用自己的方法去做了美化，所以你會發現他稍微調整過欄位之間的距離，但是因為所增加的這些負空間，事實上會影響我們在橫向閱讀表格的時候的穩定感。建議取消這些負空間，讓欄位稍微更緊密一點。

這張已經做得不錯，小細節要建議的話，就是我們常說的「距離即關係」。你會發現在標題的兩行，他們之間的距離太遠，而標題的第二行卻離樓下的表格太近。這使得距離沒有辦法有效地反應他們之間彼此的關係。這點細節在閱讀的時候會造成一點點的疏離感，也建議能夠再做調整。如果不確定怎麼做的話，我們會在禮拜四錄影回饋的時候，用同學們所上傳的 Word 檔案來做個回饋，會有實際的操作示範。

以下，我們一起來看看兩位得獎同學的作品。