2024 / 11 / 15

學習一個新的研究工具:Network Meta-analysis!

 

作者:食品藥物管理署 藥品組 蕭光遠 助理審查員

 

 

 

 

2024/11/9,我參加了新思惟的《網絡統合分析工作坊》(Network Meta-Analysis Workshop,NMA),這趟學習旅程充滿挑戰和收穫。

 

NMA 是一種相當先進的研究方法,能在多種治療方式之間進行比較,進而找出最佳方案,上完這堂課讓我深入了解,NMA 的邏輯流程和運用技巧,為我將來的學習和研究,帶來深遠的啟發。

 

 

傳統統合分析 vs 網絡統合分析

 

整天課程的安排非常有系統,首先是 NMA 的基礎理論介紹及運作原理,老師說明了它與傳統統合分析(MA)的不同之處,兩種工具各有所長,如果同時掌握兩者,將來在 PubMed 大海中,就更有能力找到主題。

 

MA 主要是兩種療法的直接比較,僅限於兩兩比較的數據;NMA 則是進行多重療法的間接比較,可以建立一個比較網絡,對多種療法進行全面比較,尤其適合用於多種治療的情境,這讓 NMA 在現代研究中別具價值。

 

老師進一步講解如何從 NMA 的角度來選題,找到主題後要先確認可行,並訂定做得完的範圍。老師也強調撰寫論文的思考脈絡,如何展示重點,讓結果充滿可信度,能夠提高文章被接受的機率。

 

 

實作提供親手操作的機會,老師還會隨時協助。

 

而中午的實際操作環節,團隊精心設計了故事情境並提供數據,透過手冊和老師的引導之下,讓我們能親手從頭到尾跑出 NMA 所需的統計圖表,像是連續變項或類別變項,來回答各種不同的研究問題。

 

在實作過程遇到挑戰,新思惟有講師助教隨時協助,當遇到操作上的疑問或困難時得到指導,能夠加快解決卡關及理解意義。經過互動實作時間,體會到研究及統計步步都要謹慎處理,以免影響最終結果,透過實作,我們也能更好理解 NMA 的概念。

 

 

理論與實務兼具的工作坊,收穫滿滿!

 

一整天的課程,老師詳細地分享了 NMA 的做法與投稿經驗,從選題開始,先進行可行性分析來確定主題,再進行收集資料和統計分析,跑出圖表後開始寫出完整論文,還有後續的審閱意見跟回覆。掌握選題、篩選資料和進行分析的步驟,這些技巧對我們的學術之路大有幫助。

 

對參與者而言,《網絡統合工作坊》不管是在理論和實務都能有所收穫,老師和助教的細心教導,讓學員更能吸收課程內容,掌握基本寫作與統計能力。網絡統合不只是研究工具,也是解決研究問題的方法。蔡院長的分享讓我意識到網絡統合分析在學術研究價值,在未來的學習和研究,將好好應用這項技術。

 

 

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