2024 / 6 / 20

許多陌生的專有名詞和統計方式,居然一聽就懂!

 

作者:中國醫藥大學 黃綺玟 博士生

 

 

 

 

NMA 是資源匱乏研究者的救星

 

上個週末,我參加了新思惟國際的《網絡統合分析工作坊》,讓我對於未來的研究工作充滿了新的期待。

 

在現代醫學研究中,尋找高效且資源充足的研究方法,一直是許多研究者的目標。傳統的臨床研究往往需要大量的資金、人力和時間,且必須通過冗長的 IRB 過程,這對於資源有限的研究者來說,是一個巨大的挑戰。

 

課程開始時,蔡校長為我們詳細介紹了網絡統合分析的基本概念和重要性。NMA 是一種統計技術,能夠通過整合多個研究的數據,來比較多種不同的介入措施。

 

這種方法不僅能夠提供更全面的結論,投稿到高分期刊,還能夠節省大量的資源和時間。對於像我這樣的研究者來說,NMA 是一個非常有吸引力的研究模式。

 

 

自己在家用一台筆電就可以搞定 NMA!

 

在傳統的臨床研究中,IRB 的審查往往是必不可少的一環。然而,這個過程通常非常冗長且複雜,會耗費大量的時間和精力。

 

而 NMA 能夠在不需要進行倫理審查的情況下,透過已有的數據來進行分析,大大簡化了研究過程。這一點讓我感到非常驚喜,因為這表示我可以更加專注於數據的分析和結果的解讀。

 

NMA 在資源和成本上的優勢也很顯著。傳統的臨床試驗通常需要大量的資金、人力和實驗的時間,NMA 則是自己在家用一台筆電就可以搞定!

 

 

免 IRB、軟體免費,任何主流系統的筆電都可以使用。

 

另外對我來說,能夠自主掌控研究的進度是一個非常重要的因素。在傳統的研究模式中,進度往往會受到多方面的限制,例如資金的到位、人員的配合以及實驗的時間等。而 NMA 則能夠讓研究者更加靈活地安排研究計劃,並根據自己的時間和進度來調整工作。

 

就像課程宣傳的一樣,免 IRB、軟體免費,任何主流系統的筆電都可以使用。這樣的自由度,能夠提升研究的效率和品質。

 

 

複雜的專有名詞,只花 10 幾分鐘就能聽懂。

 

蔡校長在課程中,用一系列的實例,前顯易懂地向學員解釋如何進行數據的收集、整理和分析,尤其是 inconsistency test 的舉例,沒想到這麼複雜的專有名詞,只花 10 幾分鐘就能聽懂,而且互動實作還會親手跑過一次。

 

互動實作時間需要看著手冊,讓大家熟悉軟體操作。這種教學方式不僅提高了課程的趣味性,還讓我們能夠更好地掌握,如何用自己的筆電跑出整套 SCI 等級的圖表,一有問題就舉手,回家後再重做一次,才不會遇到無法解決的關卡。

 

雖然在操作過程中遇到了一些困難,在蔡校長和雷醫師的指導下,課前完全零經驗的我,居然也能產出整套圖表!

 

感謝蔡校長和雷醫師的精彩教學,讓我對於 NMA 有了深入的了解和認識。未來,我計劃將這種方法應用到自己的研究中。每一次的學習,都是一次自我提升的機會。我會繼續努力,為醫學研究的發展貢獻自己的一份力量。

 

 

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