問：校長好，我最近聽說兩個相反的說法，請問那個才對？
一位研究所老師跟我說，學術社群很忌諱一稿兩投，self-plagiarism（自我抄襲），也是抄襲，所以不要拿準備投稿國際期刊的稿件，去參加學會。
另一位合作夥伴則說，如果曾經在學會發表過口頭內容，之後投稿國際期刊反而比較容易被接受。怎麼跟研究所老師說的相反？
請問，我最近進行的研究，同樣的東西，到底能不能先投學會，再投國際期刊呢？國際學會的截止日快到了，我很苦惱。
答：（蔡依橙）
這問題很有意思，答案是：這兩位說的都對。
我建議你還是可以投稿國際學會，但用研究前半的資料作分析，並在標題註明 preliminary data，這樣就行。
這部分有其灰色地帶，也牽涉到你說的「學會」是什麼等級的。如果只是國內學會，資料也沒上網，多半大家睜一隻眼閉一隻眼。
你的研究所老師說的也沒錯，假設有學者把自己的研究拿去國際學會發表，又一字不動的拿去國際期刊投稿。若網路一比對，發現標題摘要都一樣，事情就可大可小。
作者：蔡依橙
現在 ChatGPT 已經成為我的工作主力，在整理研究資料時，我們常使用 Word 或 Excel。但忽然想要做一個功能，你知道 Word / Excel 高手一定會，但自己不知道怎麼做，該怎麼辦呢？
就假設是 Excel，你有一個國家的 GDP 列表，然後又有另一個世界國家的 Democracy Index 列表好了，但他們在不同的工作表。你想要合併，但一個一個去找，然後複製貼上，實在太累，畢竟有將近 200 個國家。（而且他們排序不同，國名使用多數類似但也有不同，甚至 Taiwan 是不是被當成國家來列，也不同。）
以前，我們要去 Google 搜尋，而且要用正確的關鍵字，但我就是不知道這個功能叫什麼，搜尋起來就很困難。或者去 YouTube 找，但又常常出現不相關的影片。就算有正確的影片示範，可能講得不清楚，也需要花上 10 分鐘。
現在，你去問 ChatGPT 就行了，他會告訴你，這個功能叫做 xlookup，然後公式是什麼，詳細說明之後，還直接給你一行字可以去編輯：=XLOOKUP(A2, Democracy!A:A, Democracy!B:B, “找不到”)
這意思就是，請根據 A2 格子的值，到 Democracy 工作表中的 A 欄去找，對應到一樣的數據後，請抄他旁邊的 B 欄數據回來。如果對應不到，就說「找不到」。
ChatGPT 還會跟你說，如果你的 Excel 比較舊，可以考慮改用 vlookup。
作者：蔡依橙
之所以訂閱 Google Gemini 是幾個原因促成的。
我本來就有訂閱 Google One 空間分享給全家人用，每個月多加 300 元就能有 Gemini，增加的費用並不多。
而且因為是家庭共享，所以孩子們也能一起使用，他們都能用自己的 Gmail 登入，保留隱私，問自己想問的問題。
Google Gemini 為了打市場，目前 Deep Research 功能，是基礎訂閱戶就能用的。加上這是目前世界上市佔率第二，僅次於 ChatGPT 的 AI 服務，又有富爸爸 Google 生態系加持，我也想看看可以整合到什麼情況。
作者：蔡依橙
最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書，整個過程實在很令人感慨。
跟學術比較不相關的討論，我這邊就跳過了。我能理解，剛起步的研究者，希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明，刊登出來白紙黑字後，是會被全世界檢驗的，包括自己的本國同行，大家連 supplementary materials 都會去看。
這讓我想到的是，最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具，包括萃取資料、文獻引用等等，簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料，但我個人對這些進階的應用領域比較保守。
我認為，目前 AI 工具最可靠的是翻譯，但即使是翻譯，之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯，而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度，可以到 99％ 左右。
但直接請 AI 去做文獻引用，這個正確率雖然最近有提升，但大概就是從全部亂講，到四成亂講的程度。也就是 60％ 左右的準確性。
答：（蔡依橙）
從課程開辦至今，我們統計了每個月校友論文發表量，發現一個很明顯的趨勢線：在疫情期間特別升高一陣子！
因為學過論文寫作的同學，會趁著大家對未來比較不確定、工作時數稍微減少的時候，快點把握時間把手邊的材料寫好投稿。那陣子全世界的論文量也是升高的。
疫情之後，本來是回到原本的趨勢線，繼續上升，但接著遇到部分醫院學校開始針對 OA 期刊做政策上的調整。
在這些醫院學校工作的校友，必須全部轉到傳統期刊尋找稿件適合的去處，但偏偏現在傳統期刊的審稿期都相當久，能容納的稿量也有限（受限於紙本，一年約 300-500 篇最多）。所以刊登的時間持續往後延，反應出來的就是每個月刊登量下降。
