網絡統合分析要比較的介入比較多，圖表的種類也比一般統合分析更豐富：network plot、森林圖、league table、不一致性檢驗表格，每一種都有各自要照顧的細節。能把整套圖都做到投稿等級，正是這堂課想帶給大家的。

一起來看看同學們上傳的作品中，我們還想進一步建議的一些細節，然後也看看得獎同學的精彩作品。

那些還能建議的小細節

這張 network plot 的畫法沒有問題，節點跟連線都清楚。可惜畫素偏低，僅 400*336，且影像畫質壓縮過多，目測可能只有 40％左右的 quality。這個需要重新回顧整個從 PDF 到最終成品的流程，並將畫質跟畫素都做提升，避免過程中因設定錯誤造成的品質下降。

這張的畫素是夠的，達 1736*635，符合短邊超過 600 的規則。但是畫面品質較低，應該也是轉存過程中，畫質選擇偏低，需要回顧儲存設定，與整個後處理流程，提升畫質。

這張的問題出在像素，僅 400*154，遠低於投稿需要的 600 標準，畫面品質也不佳，假影甚多，需要考慮重新處理，並回顧整個圖片處理過程。

這張不一致性檢驗表格整理得很清楚。小地方是 p value 的 p 建議做成斜體，這是統計書寫的慣例，順手改一下會更到位。其他沒有問題。

這張表格做得很乾淨：p 已經是斜體、數字靠右對齊、小數點位數也一致，很好。唯一可以再處理的，是標題建議靠左對齊，第二行與第一行的描述部份對齊。

以下一起來看看得獎同學的精彩作品。

何維嘉老師

何維嘉老師的作品，整套圖都處理得很細膩，我們一起來欣賞。這張 network plot 沒有問題！

這張森林圖做得很好，四邊留白的空間，如果能處理成一樣，就更棒了！

這張是 0.8/0.5 sensitivity test 的結果，一樣做得很不錯！

表格部份，需要的細節更多，這張 league table 處理得很好，標題的處理，以及表格設計，都很棒！

這張不一致性檢驗表格也整理得很好。兩個部份小建議：一個是欄位名稱的 p Value 建議寫成 p value，並把 p 做成斜體，跟統計慣例一致；二是標題第三行只有一個字，建議合併到前兩行裡，就沒問題。

恭喜何老師！