這次的課程，參與的同學來自各行各業，研究經驗從完全沒有到相當豐富的都有。讓我印象最深刻的是互動實作時間，所有同學都能在時間內完成任務，而且整體來說，成果的水準都相當不錯。只要回家再多練習幾次，幾乎都能做到完美。許多同學是第一次接觸網絡統合分析，第一次操作軟體就能達到這樣的程度，真的非常了不起。

以下，我們針對各位同學的作品，提出一些細節上的建議，並一起欣賞兩位得獎同學的精彩作品。

那些還能建議的細節

這張圖其實在版面上並沒有明顯的問題，但不曉得同學們是否能發現其中還有需要改進的細節呢？

請仔細觀察文字的邊緣，也就是黑色與白色的交界處，你會發現在文字旁的白色區域出現了一些雜訊，在中間的四個灰色方塊內部也能看到一些斑紋。這個問題通常是因為儲存檔案時解析度過低、壓縮過高所造成的。

一般來說，當你在存檔時將影像品質設定在 60 以下時，就容易出現這種狀況。因此，建議大家檢查整個截圖、儲存過程以及檔案型態，找出是哪個環節出了問題。如果要我猜測，這張圖的實際影像品質應該低於 60，而且可能不小心存成了 JPG 格式。

你可以用自己習慣的看圖軟體來檢查影像的詳細資料。像我自己是使用 XnView 這個軟體，可以在左下角看到影像尺寸其實只有 693×237，這樣的畫素是不足的。如果要投稿到學術期刊，短邊至少要有 600 個像素才足夠，而目前這張圖遠低於這個標準。

這張圖片本身沒有明顯的問題，但下方保留了過多的空白。雖然這不是致命的缺陷，但如果這類細節問題反覆出現，可能會讓審閱者留下不佳的印象，甚至懷疑作者群是否缺乏細心和全面考量的能力。若審閱者產生這種印象，進一步就可能質疑文獻搜尋及數據萃取的可信度。因此，建議可以簡單裁切，將下方多餘的空白去除。

這張表格處理得相當不錯。進一步建議的是，右上角的 pValue，建議將 p 改為小寫斜體，V 也改成小寫，並在中間加上一個空格。

需要建議的細節真的不多，以上這些請同學參考。接下來我們一起來欣賞兩位得獎同學的精彩作品。

李威成醫師

李威成醫師的作品，完成度很高。這張 network plot 沒有問題！

最重要的森林圖也沒有問題！

影像尺寸為 1402×515，離短邊 600 還差一點點。多抓一點白邊，或者下次抓更高解析度的圖，就沒問題！

這張聯盟表很不錯，沒有問題！

最後的大表格，很不錯，如果上方的 Diff_95CIL 與 Diff_95CIU 能刪除 Diff_ 這部分，就沒問題！

李威成醫師是資深校友，而且課後發表不少，對於新知識的學習很認真，細節也很注重，很厲害！恭喜！

吳右喬醫師的作品，在細節上處理得真的相當不錯，這張 network plot 沒有問題。

森林圖也沒有問題！

檢查一下森林圖的大小，為 1490×568，差一點點就 600 了！

小表格很棒，而且在標題與表格，以及表格與附註的部份，有注意到「距離即關係」的細節，處理得非常好！這種細節，厲害的審閱者如果注意到，會有蠻好的印象。多數審閱者即使說不出哪裡好，也會感受得到！

大表格沒有問題！所有細節都處理得很棒！

吳右喬醫師也是資深校友，而且從住院醫師時期就積極進修，後續的專業發展很厲害，也有個人特色，恭喜！