這是我們網絡統合分析課程的第一次開課，看到同學所做出來的圖表都非常專業，實在很令人開心。

作為課程籌備團隊，這一個課程在設計的時候，最困難的點在於，要怎麼讓同學們理解複雜的概念，而且使用不會令人感到挫折的工具，又能夠在過程中讓大家了解怎麼樣仔細的處理這些圖表。

很幸運的在課程籌備團隊的一起努力下，我們設計出了連自己也覺得品質不錯的課程，第一次大規模讓同學們實際操作，也得到很好的結果。

事實上，所上傳的圖表幾乎都可以去投稿了，只是有些細節如果遇到比較敏銳的審閱者，是會有點建議的。以下我們就教學者的身份，再給同學們一些小小的建議，希望同學們送出去的稿件，第一次就做到圖表沒得嫌，讓審閱者更放心的按下 accept 按鈕。

那些還能建議的細節

這張圖片的文字邊緣稍微比較模糊，在螢幕上看的時候更為明顯，同學在抓圖的時候可能沒有抓到足夠的解析度，也就是在 PDF 抓圖的時候並沒有把圖片放大，建議放大之後再抓，以免抓出來圖片小小的、解析度不夠高，在放大的時候就會顯得模糊。

這張圖片也略有模糊，但更為需要注意的是，請看標題列文字的上緣跟下緣，有被切平，也就是同學可能有針對這個畫面做了影像處理，複製並移動。另外圖片似乎也有上下被壓縮的狀態。這些細節都會讓審閱者懷疑作者群有做 image manipulation，雖然說同學們可能沒有惡意，也沒打算造假，只是想做一點美化。但學術界過去太多圖片調整的學術醜聞，所以圖片上如果有蛛絲馬跡讓人懷疑這個圖片做過修改的話，許多審閱者就會採取一種非常謹慎的不友善態度，因為他很怕這個作者是不是對數據動過手腳。

我們的所有研究課程都有一個共同的特點，就是我們希望同學們直接從統計軟體出圖，而不要做事後的塗改，即使你的動機是良善的，只是希望他排版更好看一點，但這些動作最好都在統計軟體完成，否則事後自己改，即使只是遮掉一個字、加上一個字，都很有可能被發現，並且得到很負面的印象。

記得喔！軟體出什麼圖我們就用什麼圖，不要做局部的修改，也許有些老師或者是有些審閱者並不在意，但相信我討厭看到圖片被修改過的學者不在少數。

對願意幫忙審閱的這些積極的研究者來說，他們很害怕自己審閱過覺得可以通過的論文，之後最後被證明是造假，所以我們就不要對影像做任何的局部調整，以免瓜田李下被人懷疑。

同學在換標籤的時候忘了把第五組設定為比較基準，所以電腦自己抓到是以效應值最好的第一組作為比較基準，下次在這裡記得調整喔。

同學可能是想要讓自己的表格設計比較有一點美術風格，所以加上了底色。但事實上當你整張表格都加底色的時候，跟完全沒有加是一樣的意思，而且加上這個底色之後，會使得你的文字跟背景的對比變差，事實上是一個略為造成干擾的設計。另外仔細看，在每一個欄位裡面，數字都在格子的偏下方，上面多了太多的空白。我們建議的表格設計是極簡、清楚的做法，歡迎參考我們的範本。