這次網絡統合分析課程的互動實作時間，最特別的是所有同學都能在時間內完成全部的統計圖表，沒有人明顯落後。我想，同學們在這個過程中感受到的成就感，是推動大家連續專注工作將近 3 小時的核心原因。

這樣的學習體驗很難得。大家發現，原本可能用 AI 問了半天都沒辦法搞定的事情，其實並沒有那麼難，只是缺少一個以 SCI 發表為目標的清楚方向，缺少初學者就能掌握的工具，也缺少一套初學者能上手、可以把這一切串接起來的流程。以下，我們來看看老師們看過之後還想給的一些小建議，以及得獎同學的精彩作品。

那些還能建議的小細節

這張 network plot 畫得沒有問題，節點與連線都很清楚。小地方有兩個：一是圖裡包括了文字標題 Network plot of all studies，截圖時建議不要包進來，讓標題交給 figure legends；二是四邊的留白不一致，右側與下方貼得很近，Aerobic 與 Yoga 兩個標籤幾乎碰到邊，建議四邊留出一樣的空間。

這張的畫素只有 692*268，短邊遠低於投稿需要的 600，文字邊緣頗為模糊。需要回顧整個從 PDF 匯出到最終成品的流程，把畫素與畫質都提升。

這張是 1123*385，短邊同樣不到 600，文字邊緣偏糊，也有鋸齒。建議重新匯出，放大圖示區之後再擷取，並回顧整個圖片處理流程，避免過程中因設定造成品質下降。

這張的畫素是夠的，達 1836*1155。但是內容全部集中在上半部，下方留下了很大一片空白，四邊的留白很不均勻，建議適當裁切。

這兩張表格出自同一位同學，但字體不一樣：Table S5 這張是 Aptos，Table S6 這張是 Calibri。如果不太確定怎麼看出這個細節，可以注意數字 1 的寫法：Calibri 的 1 其實有穿鞋子，Aptos 的 1 則沒有。Aptos 還有一個比較特別的地方，它的小寫 l 下方會稍微伸出一點腳掌，很有趣。

整份稿件在 Word 裡的所有文字，建議統一使用同一種字體，看起來才會是同一份成果。另外，標題的第二行縮排，建議調整到第一行文字敘述開始的地方，目前還差一點點。

以下一起來看看得獎同學的精彩作品。